Actualités Archive - CARDES

Formation sur la modélisation macroéconomique pour l’évaluation de l’impact des dépenses publiques sur les indicateurs des ODD

admin — Thu, 07 Aug 2025 08:10:28 +0000

Dr Yaya KY a assuré une formation sur la modélisation macroéconomique pour l’évaluation de l’impact des dépenses publiques sur les indicateurs des Objectifs Développement Durables (ODD) au Bénin. La formation s’est déroulée à Grand Popo à125 km de Cotonou et a réuni 22 participants dont six femmes. Ils sont les points focaux des ODD dans de 12 ministères. L’objectif principal de cette formation était d’assurer une meilleure appropriation, des acteurs en charge de la mise en œuvre des ODD, des techniques de modélisation macroéconomique. De façon spécifique, il s’agissait de (i) construire des modèles en prenant en compte des variables lien avec les cibles prioritaires des ODD et leurs indicateurs ; (ii) évaluer l’impact des politiques publiques sur la mise en œuvre des ODD ; (iii) réaliser des simulations en vue de déterminer les implications du modèle dans l’atteinte des ODD.
La formation a été assurée par Dr Yaya KY consultant principal et Dr Alain BABATOUNDE consultant national. Elle s’est déroulée du 17 au 21 décembre 2018 et a porté sur six modules théoriques et une phase de travaux pratiques prenant en compte les données de l’économie béninoise.
Les différents modules ont introduit les modèles d’évaluation des politiques publiques dans un premier temps, avant d’introduire les modèles d’équilibre général calculable en mettant en évidence ses caractéristiques, ses forces et ses faiblesses. Puis les commandes de base du logiciel GAMS ont été présentées notamment celles correspondantes aux différentes parties d’un MEGC.
Le modèle MAMS a été présenté en détail à travers la formulation de ses équations de comportement. Un accent particulier a été mis sur la modélisation des différents ODD. Les données de l’économie nécessaires à l’exécution du modèle MAMS et les données qui renseignent les modules des ODD ont présentées. La structure des fichiers de MAMS et les commandes MS-DOS sont présentées et appliquées aux données d’un pays en développement.
Avec l’aide des ministères certaines données ont été mises à jour. Malheureusement toutes les données n’étaient pas disponibles. Cependant, des simulations sur l’atteintes des cibles des ODD ont été effectuées ainsi que plusieurs options de bouclages afin d’expliquer aux participants l’importance des bouclages mais aussi l’interprétation des résultats.
Les discussions ont permis d’expliquer aux participants que le modèle MAMS n’est pas pertinent pour évaluer tous les ODD et qu’il serait nécessaire de recourir à des modèles de microsimulation pour adresser certaines questions liées à des ODD sur la pauvreté, la protection sociale etc. Cependant le modèle MAMS dévrait être « augmenté » pour prendre en compte les ODD tel que la productivité agricole, l’énergie verte, etc. Ce travail est en cours de réalisation.
En termes de recommandations, il serait judicieux que des activités de suivi soient organisées pour accompagner les participants dans l’utilisation du modèle sur une période à définir parce que le nombre de jours de formation est (5 jours) assez petit pour permettre à des participants qui n’ont jamais fait de la modélisation auparavant de maitriser MAMS. Par ailleurs l’IDEP devrait mettre dans son offre de formation, la formation sur MAMS « augmentée». L’institut peut sensibiliser les pays qui ne connaissent pas le modèle sur la nécessité d’en disposer afin de mieux planifier l’allocation de leurs ressources publiques entre les différents objectifs.

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Formation GAMS

admin — Thu, 07 Aug 2025 08:09:22 +0000

Du 21 au 25 avril 2018 s’est tenu à Conakry en Guinée un atelier de formation sur l’utilisation du logiciel GAMS. L’atelier a porté sur les principales commandes du logiciel GAMS, les commandes intermédiaires, les commandes avancées, les fichiers de sortie, leur interprétation, la programmation d’un modèle MEGC et les simulations stochastiques.

Dans un premier temps, à partir d’un exemple de programmesurles producteurs de fruits en Guinéele formateur est revenusurlessyntaxesde base utiliséesdans GAMS. Une exploration pratique des fonctionnalités communes des programmes GAMS, dans cette un exemple pratique sera présenté. Il s’agira de de minimiser le cout de transport de fruits dans trois capital de la sous région. Cet exemple met l’accent sur l’utilisation des principaux blocs de construction d’un program GAMS, telles que les déclarations, définitions et utilisations de SET, PARAMETER, TABLE, VARIABLE, EQUATIONS, MODEL, et SOLVE.

Dans un second temps la formation a porté sur les fichiers de sortie et les techniques de détection et de correction des erreurs dans Gams. Cette session a mis l’accent sur l’interprétation des fichiers de sortie GAMS, y compris le fichier “.lst”. Le même modèle de programmation linéaire (LP) générale introduit dans la partie précédente est utilisée, mais le modèle est exécuté avec l’introduction de plusieurs erreurs. D’autres fichiers portant sur d’autres programmes simples comportant des erreurs ont été exécutés. Cela a permis aux utilisateurs de s’entraîner à trouver et corriger les erreurs courantes rencontrées lors de l’exécution de GAMS. Une vingtaine de programme dans lesquels sont introduites des erreurs ont été exécutés.

Dans un troisième temps, il s’est agi d’introduire des syntaxes plus complexes et d’explorer les types de VARIABLE et les contraintes imposées aux VARIABLES. Les utilisateurs apprennent à définir les ensembles de différentes manières, à établir des correspondances entre différents éléments d’ensemble, et à définir bornes des VARIABLES. Cette partie comprend un problème d’optimisation adaptée à un problème développé par David Laborde de l’International Food Policy Research Institute. La notion d’exécution de simulations est présentée aux utilisateurs, qui auront la possibilité de faire fonctionner le modèle dans différentes conditions.

Puis le formateur aprésenté des syntaxes complexes telles que les expressions conditionnelles, les instructions répétitives sous forme de boucle (for, while, loop) ainsi que les conditions. L’importation et l’exportation de fichiers de Excel vers GAMSont été apprises. Le formateur a par la suite présenté les expressions mathématiques d’un modèle d’équilibre général calculable simplifié. L’exposé a insisté sur la logique de la modélisation en équilibre générale calculable sur GAMS. Puis il s’est agi de programmer dans GAMSle modèle d’équilibre général calculable simplifié présenté ci-dessus. Chaque équation sera traduite en code GAMS. Cette partie a expliqué comment procéder à simulation avec un MEGC. Plusieurs simulations ont été effectuées.

Une session de la formation a expliqué comment et pourquoi effectuer des simulations stochastiques avec GAMS. Elle est revenue sur les lois de distribution en statistique et a montré comment générer des séries avecGAMSselon la loi considérée. Un MEGC complet sans entrer dans les détails techniques a été présenté. L’ensemble des équations ont été présentées et expliquées. Une autre session a été consacrée à la présentation de la matrice de comptabilité sociale (MCS) de la Guinée. L’exposition a insisté sur la logique des MCS et leur utilité dans la construction d’un MEGC. La session de la formation a porté sur le code GAMSdu MEGC complet construit par le réseau de chercheurs Politique Economique et partenariat (PEP). Les différentes parties phases de simulations sur un MEGC complet ont été revues.

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Gams Training

admin — Thu, 07 Aug 2025 08:05:56 +0000

From 21 to 25 April 2018, a training workshop on the use of the GAMS software was held in Conakry, Guinea. The workshop focused on the main GAMS software commands, the intermediate commands, the advanced commands, the output files, their interpretation, the programming of a MEGC model and the stochastic simulations.

First, from an example of a program on fruit producers in Guinea, the trainer returned to the basic syntax used in GAMS. A practical exploration of the common features of GAMS programs, in this a practical example will be presented. It will be a question of minimizing the cost of transport of fruits in three capital of the sub-region. This example focuses on using the main building blocks of a GAMS program, such as declarations, definitions, and uses of SET, PARAMETER, TABLE, VARIABLE, EQUATIONS, MODEL, and SOLVE.

In a second time the training focused on the output files and the techniques of detection and correction of errors in Gams. This session focused on interpreting GAMS output files, including the « .lst » file. The same general linear programming model (LP) introduced in the previous part is used, but the model is executed with the introduction of several errors. Other files on other simple programs with errors have been executed. This allowed users to practice finding and correcting common errors encountered while running GAMS. About twenty programs in which errors are introduced have been executed.
In a third step, it was a question of introducing more complex syntaxes and to explore the types of VARIABLE and the constraints imposed on the VARIABLES. Users learn to define sets in different ways, to map different set elements, and to define bounds of VARIABLES. This part includes an optimization problem adapted to a problem developed by David Laborde of the International Food Policy Research Institute. The concept of running simulations is presented to users, who will be able to operate the model under different conditions.

Then the trainer presented complex syntaxes such as conditional expressions, repetitive instructions in the form of a loop (for, while, loop) as well as conditions. Import and export of Excel to GAMS files have been learned. The trainer then presented the mathematical expressions of a simplified computable general equilibrium model. The presentation emphasized the logic of computable general equilibrium modeling on GAMS. Then it was a question of programming in GAMS the simplified computable general equilibrium model presented above. Each equation will be translated into GAMS code. This part explained how to perform simulation with a MEGC. Several simulations were performed.
One session of the training explained how and why perform stochastic simulations with GAMS. She came back to the distribution laws in statistics and showed how to generate series with GAMS according to the law in question. A complete MEGC without going into technical details was presented. All the equations have been presented and explained. Another session was devoted to the presentation of Guinea’s Social Accounting Matrix (SAM). The exhibition emphasized the logic of MCS and its utility in the construction of a MEGC. The training session focused on the full MEGC GAMS code built by the Economic Policy and Partnership (PEP) researchers network. The different phases of simulations on a complete MEGC have been reviewed.

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Training on macroeconomic modeling on assessing the impact of public spending on SDG indicators

admin — Thu, 07 Aug 2025 08:04:49 +0000

Dr Yaya KY provided training on macroeconomic modeling for assessing the impact of public spending on the Sustainable Development Goals (SDGs) indicators in Benin. The training took place in Grand Popo 125 km from Cotonou and brought together 22 participants including six women. They are the focal points of the SDGs in 12 ministries. The main objective of this training was to ensure better ownership, actors in charge of the implementation of the SDGs, and macroeconomic modeling techniques. Specifically, it involved (i) constructing models taking into account link variables with the SDG priority targets and their indicators; (ii) assess the impact of public policies on the implementation of the SDGs; (iii) perform simulations to determine the implications of the model for achieving the SDGs.
The training was provided by Dr. Yaya KY Senior Consultant and Dr. Alain BABATOUNDE National Consultant. It took place from 17 to 21 December 2018 and focused on six theoretical modules and a phase of practical work taking into account the data of the Beninese economy.
The different modules introduced public policy evaluation models first, before introducing computable general equilibrium models by highlighting its characteristics, strengths and weaknesses. Then the basic commands of the GAMS software were presented including those corresponding to the different parts of a MEGC.
The MAMS model has been presented in detail through the formulation of its behavioral equations. Particular emphasis has been placed on modeling the various SDGs. The economics data needed to run the MAMS model and the data that inform the SDG modules have been presented. The MAMS file structure and MS-DOS commands are presented and applied to data from a developing country.
With the help of the departments some data has been updated. Unfortunately all the data was not available. However, simulations on the achievement of the SDG targets were carried out as well as several closure options in order to explain to the participants the importance of the closures but also the interpretation of the results.
The discussions made it possible to explain to the participants that the MAMS model is not relevant to evaluate all the SDGs and that it would be necessary to resort to microsimulation models to address certain SDG-related issues on poverty, protection and social protection. social etc. However, the MAMS model was to be « scaled up » to take into account the SDGs such as agricultural productivity, green energy, etc. This work is in progress.
In terms of recommendations, it would be wise for follow-up activities to be organized to assist participants in using the model over a period to be defined because the number of training days is (5 days) small enough to allow participants who have never done modeling before to master MAMS. In addition, IDEP should include in its training offer « augmented » MAMS training. The institute can sensitize the countries that do not know the model on the need to dispose of it in order to better plan the allocation of their public resources between the different objectives.

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Formation sur Excel

admin — Thu, 07 Aug 2025 08:03:43 +0000

Du 14 au 16 mars Dr Yaya KY a participé à la formation de 50 directeurs régional de développement rural (DRDR) sur l’utilisation des fonctions usuelles de Excel. Organisée à Saly par le projet PAPA pendant trois jours, la formation Excel a porté sur l’environnement Excel, les fonctions disponible dans Excel, les tableaux croisés dynamiques, les graphiques et des raccourcies clavier et des astuces pouvant aider à gagner du temps dans le traitement de données sur Excel.

La formation sur Excel a porté d’abord sur l’environnement Excel. Les constituants d’un classeur, d’une feuille Excel ont été présentés. Les différentes barres (barre de menu, barre d’état, barre des titres, barre des formules) et leur fonction ont été expliquées ainsi que le contenu de chaque élément de la barre de menu.

La formation a aussi insisté sur la sélection de données dans une base de données à l’aide de la fonction filtre. Le filtre peut se faire une ou plusieurs colonnes. La fonction tris a été également expliquée. Plusieurs niveaux de tris ont été définis prenant en compte le contenu de la cellule, la couleur du contenu etc.

La formation a également expliqué comment utiliser une série de fonctions. L’aide de Excel pouvant aider à comprendre les fonctions a été montrée.

Concernant les graphiques, la liste des graphiques disponibles sur Excel a été montré et les conditions d’utilisation de chaque graphique ont été expliquées. Puis, l’accent a été mis sur l’histogramme et les diagrammes en secteur. Pour chaque type de graphique, les détails sur la mise en forme du graphique allant du titre des axes, la couleur du graphique les bordures du cadre du graphique, ainsi que la position des libellés ont été démontré. Pour l’histogramme, l’association de plusieurs séries dans le même graphique a été expliquée.

D’autres astuces relatives à la suppression des doublons et à la validation des données ont été expliqués.

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Excel training

admin — Thu, 07 Aug 2025 08:02:15 +0000

From March 14 to 16 Dr. Yaya KY participated in the training of 50 Regional Directors of Rural Development (DRDR) on the use of the usual functions of Excel. Organized in Saly by PAPA project for three days, the Excel training focused on the Excel environment, the functions available in Excel pivot tables, graphics and keyboard shortened and tricks that can help to save time in the data processing on Excel.
The Excel training focused first on the Excel environment. The constituents of a binder, an Excel sheet were presented. The various bars (menu bar, status bar, title bar, formula bar) and their function were explained as well as the contents of each element of the menu bar.
The training also emphasized the selection of data in a database using the filter function. The filter can be one or more columns. The sort function has also been explained. Several levels of sorting have been defined taking into account the contents of the cell, the color of the contents etc.
The training also explained how to use a series of functions. Excel help to help understand the functions has been shown.
Regarding graphics, the list of charts available on Excel has been shown and the conditions of use of each chart have been explained. Then, the focus was on the histogram and the sector diagrams. For each chart type, the chart formatting details from the axis title, the chart color, the borders of the chart frame, and the position of the labels have been shown. For the histogram, the association of several series in the same graph has been explained.
Other tips for deleting duplicates and validating data have been explained.

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Séjour linguistique

admin — Thu, 07 Aug 2025 08:01:22 +0000

Du 27 mai au 22 aout Dr Yaya KY a effectué un séjour linguistique à Cleveland dans l’Etat de l’Ohio aux USA. Il a suivi les cours intensifs d’anglais pendant trois mois dans l’institut « LADO international institut » rattaché à l’université Baldwin Wallace (BW) de Cleveland. Ce séjour lui a permis d’améliorer signification sa maitrise de l’anglais aussi bien l’écoute, le parler que l’écriture.

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Language course

admin — Thu, 07 Aug 2025 08:00:32 +0000

From May 27 to August 22 Dr. Yaya KY went to Cleveland in the state of Ohio in the USA. He took intensive English courses for three months at the « LADO International Institute » at Baldwin Wallace University (BW) in Cleveland. This stay allowed him to improve his skills in English using as well as listening, speaking and writing.

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Workshop on the return of the unit cost study of training in Guinea

admin — Thu, 07 Aug 2025 07:59:16 +0000

From 22 to 23 May 2019 was held at the hotel Petit Bateau, the workshop of restitution of the study on the evaluation of the unit costs of training in the public university studies and the public technical and professional education in Guinea. The workshop was organized by the BOCEJ. It was attended by the team of consultants and resource persons from the two ministries involved in the study. These include teachers of public higher education, heads of institutions and the Ministry of Public Higher Education, resource persons from the Ministry of Technical and Vocational Education.

Dr. Yaya KY presented the methodology for calculating unit costs that has been applied to university studies programs grouped into 5 streams (Social Sciences, Exact Sciences, Medical Sciences, Literature and Engineering). The results show that the unit cost of training in a commodity chain ranges from 22.7 million GNF (US $ 2500) to 39.4 million GNF (US $ 4500).

The same methodology has been applied to the technical education and vocational training programs which are grouped into 8 sectors (Agriculture, Civil Engineering, including Electricity and Mechanics, Computer Science, Industry Trades, Food Services, Tourism and other occupations). services, Health, Social Sciences, Transport). The unit cost of a chain (3 years of training) varies between 10.4 million GNF (US $ 1200) to 11.7 million GNF (US $ 1300).

In addition to calculating the unit cost, criteria have been proposed for awarding scholarships in university studies. These criteria relate to the merit dimension, the social dimension, and the strategic dimension. The last part of the report proposed innovative sources of funding for university studies and technical and vocational education. The simulations carried out on four sources of innovative financing show that Guinea can increase the budget of university studies by 50% or even 60% of the current budget if it uses innovative sources of financing.

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Evaluation de l’impact du tarif extérieur commun de la CEDEAO sur l’économie du Cap Vert

admin — Thu, 07 Aug 2025 07:58:00 +0000

Du 10 au 14 décembre a eu lieu la mission de lancement officiel de l’étude de l’évaluation d’impact de l’application du tarif extérieur commun (TEC) de la CEDEAO sur l’économie du Cap Vert. La mission a été menée par une équipe composé du Directeur des douanes, de la fiscalité et des impôts de la commission de la CEDEAO, M. Salifou TIEMTORE, d’un membre de l’équipe de consultants Dr Yaya KY et du point focal monsieur Guntar CAMPOS. Commanditée par le Ministère des finances du Cap Vert et financée par la commission de la CEDEAO, l’étude sera menée par une équipe de deux consultants économistes modélisateurs.

L’objectif de la mission était de lancer officiellement l’étude à travers une visite d’information des différents départements ministériels concernés par l’étude mais aussi procéder à la collecte des données nécessaires à sa réalisation. De façon spécifique, il s’est agi d’expliquer aux responsables des différents départements rencontrés la nécessité de leur implication dans la mise en œuvre de l’étude afin que les recommandations qui découleront ses résultats puissent fournir les conditions optimales d’application du TEC au Cap Vert.

Les institutions rencontrées sont :

La Direction National des Recettes de l’Etat (DNRE) ;
Le Service de prospection, suivi macroéconomique et statistiques (SPAME) à la Direction nationale de la planification (DNP)
Chambre de Commerce (CCISS) ;
La direction de l’agriculture et le Service d’ Elevage et Inspection Zoosanitaire (DEGASP) ;
Institut National de Statistique (INECV) ;
Direction National de L’Industrie, Commerce et Energie (DNICE).

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